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INSEGNAMENTI AA 2018-19  

 

TITOLO INSEGNAMENTO: Revisioni sistematiche con meta-analisi: metodi statistici ed interpretazione dei risultati

DOCENTE RESPONSABILE: Giovanni Casazza

OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso si pone l'obiettivo di introdurre i diversi metodi statistici (modello ad effetti fissi e modello ad effetti random) utilizzati per condurre meta-analisi di studi per la valutazione dell'efficacia di interventi. Saranno prese in considerazione le varie misure di efficacia (rischi relativi, odds ratio e differenze di rischi) con i metodi per ottenere le rispettive stime pooled. Particolare attenzione sarà dedicata al trattamento dell'eterogeneità fra gli studi. Sarà inoltre illustrata la metodologia della trial sequential analysis (TSA). Buona parte del corso sarà dedicata alla esecuzione di meta-analisi, utilizzando alcuni esempi tratti dalla letteratura che saranno analizzati utilizzando il software RevMan. Infine si forniranno spunti per l'interpretazione dei risultati ottenuti da una meta-analisi.

POSTI DISPONIBILI: 40

SEDE: Polo di Vialba: 28 e 30 maggio Aula A settore didattico 1
                                     4 giugno Aula 5 settore didattico 2
 

ORARI: 28/30 maggio e 4 giugno ore 14.00-18.00 

COME ISCRIVERSI: http://www.unimi.it/studenti/servizi_online.htm

 
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TITOLO INSEGNAMENTO: Disegni di Studi Osservazionali

DOCENTE RESPONSABILE: Carlo La Vecchia

OBIETTIVI FORMATIVI: Revisione e lettere di studi epidemiologici

CREDITI: 2

SEDE: Campus Cascina Rosa, Via Vanzetti 5 - Milano
 

ORARI: 7 e 8 maggio 2019 ore 09.00-13.00; 9 maggio ore 09.00-11.00

 
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TITOLO INSEGNAMENTO: Occupational Health

DOCENTE RESPONSABILE: Claudio Colosio

OBIETTIVI FORMATIVI: Introdurre lo studente alla tossicologia dei principali metalli e solventi e affrontare lo specifico problema degli antiparassitari, individuando specifici obiettivi di ricerca nell'ambito. Discutere l'agricoltura quale esempio di settore nel quale sono rappresentati i principali rischi per la salute presenti nei luoghi di lavoro. Introdurre il tema delle liste delle malattie professionali e dei relativi criteri per la diagnosi e la prevenzione, con riferimento alla nuova lista ILO delle malattie professionali e alla nuova classificazione OMS ICD11. Affrontare il tema dell'emergenza-riemergenza delle malattie professionali e della necessità di creare sistemi di allerta nazionali e sovranazionali.

CREDITI: 3 

SEDE: Biblioteca, International Centre for Rural Health
            ASST Santi Paolo e Carlo, Via San Vigilio 43,  Milano
 
ORARI:  13 Maggio - 10 Giugno - 17 Giugno - 24 Giugno ore 14-18
 
 
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TITOLO INSEGNAMENTO: Modello lineare generale e il disegno sperimentale con R

DOCENTE RESPONSABILE
: Monica Ferraroni

OBIETTIVI FORMATIVI
: La misurazione di una relazione di tipo lineare: la correlazione - Il modello lineare generale - Introduzione al disegno degli esperimenti - ANOVA ad una via. Disegni randomizzati a blocchi. Disegni fattoriali.  Modelli a effetti misti. Costruzione del modello di regressione in presenza di più regressori e selezione del modello di regressione. Diagnostiche nel modello di regressione.

CREDITI
: 6

SEDE: 
Campus Cascina Rosa, Via Vanzetti 5 - Milano

ORARI
:   04 marzo ore 10.00-13.00 e 14.00-18.00

                05/06/07/08 marzo ore 09.00-13.00 e 14.00-18.00

COME ISCRIVERSI
http://www.unimi.it/studenti/servizi_online.htm

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TITOLO INSEGNAMENTO: Metodi di analisi della sopravvivenza

DOCENTE RESPONSABILE: Patrizia Boracchi

OBIETTIVI FORMATIVI: Illustrare le problematiche relativie alla rilevazione dei dati di follow-up degli studi longitudinali relativi alla comparsa di eventi sfavorevoli nel tempo (presenza di censura e rischi competitivi). Effettuare l'analisi dei dati con metodi appropriati sia parametrici che non parametrici. Utilizzare modelli di regressione per l'individuazione dei fattori di rischio. Utilizzare modelli di regressione legati ai modelli lineari generalizzati per studiare la dinamica di malattia

CREDITI: 6

SEDE:  Campus Cascina Rosa, Via Vanzetti 5 - Milano
 
ORARI:   25/26/27/28 febbraio 2019 ore 09.30-12.30 e 14.00-18.00 
                01 marzo 2019 ore 09.30-12.30

 

COME ISCRIVERSI:  http://www.unimi.it/studenti/servizi_online.htm

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